The relationships of classic psychedelic use with criminal behavior in the United States adult population
Notice bibliographique
Résumé
Criminal behavior exacts a large toll on society and is resistant to intervention. Some evidence suggests classic psychedelics may inhibit criminal behavior, but the extent of these effects has not been comprehensively explored. In this study, we tested the relationships of classic psychedelic use and psilocybin use per se with criminal behavior among over 480,000 United States adult respondents pooled from the last 13 available years of the National Survey on Drug Use and Health (2002 through 2014) while controlling for numerous covariates. Lifetime classic psychedelic use was associated with a reduced odds of past year larceny/theft (aOR = 0.73 (0.65-0.83)), past year assault (aOR = 0.88 (0.80-0.97)), past year arrest for a property crime (aOR = 0.78 (0.65-0.95)), and past year arrest for a violent crime (aOR = 0.82 (0.70-0.97)). In contrast, lifetime illicit use of other drugs was, by and large, associated with an increased odds of these outcomes. Lifetime classic psychedelic use, like lifetime illicit use of almost all other substances, was associated with an increased odds of past year drug distribution. Results were consistent with a protective effect of psilocybin for antisocial criminal behavior. These findings contribute to a compelling rationale for the initiation of clinical research with classic psychedelics, including psilocybin, in forensic settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».