1,6-Diphenyl-1,3,5-hexatriene (DPH) as a Novel Matrix for MALDI MS Imaging of Fatty Acids, Phospholipids, and Sulfatides in Brain Tissues
Notice bibliographique
Résumé
1,6-Diphenyl-1,3,5-hexatriene (DPH) is a commonly used fluorescence probe for studying cell membrane-lipids due to its affinity toward the acyl chains in the phospholipid bilayers. In this work, we investigated its use in matrix-assisted laser desorption/ionization (MALDI) as a new matrix for mass spectrometry imaging (MSI) of mouse and rat brain tissue. DPH exhibits very minimal matrix-induced background signals for the analysis of small molecules (below m / z of 1000). In the negative ion mode, DPH permits the highly sensitive detection of small fatty acids ( m / z 200–350) as well as a variety of large lipids up to m / z of 1000, including lyso-phospholipid, phosphatidic acid (PA), phosphoethanolamine (PE), phosphatidylserine (PS), phosphatidylglycerol (PG), phosphatidylinositol (PI), and sulfatides (ST). The analytes were mostly detected as the deprotonated ion [M – H] − . Our results also demonstrate that sublimated DPH is stable for at least 24 h under the vacuum of our MALDI mass spectrometer. The ability to apply DPH via sublimation coupled with its low volatility allows us to perform tissue imaging of the above analytes at high spatial resolution. The degree of lipid fragmentation was determined experimentally at varying laser intensities. The results illustrated that the use of relatively low laser energy is important to minimize the artificially generated fatty acid signals. On the other hand, the lipid fragmentation obtained at higher laser energies provided tandem MS information useful for lipid structure elucidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».