Telling Tales Over Time: Calendars, Clocks, and School Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
How do calendars and clocks influence considerations of school effectiveness? From the creation of compulsory education to the future of virtual schooling, Weiss and Brown trace two centuries of school practices, policies and research linking the concept of time with ‘opportunity to learn’. School calendars and clocks are shaped by both the physical and social worlds, and the ‘clock of schooling’ is shown to be one of the ‘great clocks of society’ that helps to frame school effectiveness. School time does not operate in a vacuum, but within curriculum, teaching and learning situations. The phrase ‘chrono-curriculum’ was devised by the authors as a metaphor for exploring issues of school effectiveness within the time dimension. Using American and Canadian sources, stories are created to illustrate four themes about time and school effectiveness. The first three stories utilize access, attendance and testing as criteria associated with these eras of schooling. How will the story read in the fourth era, the digital age, which forces us to a reconsideration of time and its influence on education? Quoting David Berliner in his Foreword: “ this is an opportune time for these authors to bring us insights into the reasons we in North America created our public school systems, and how the chrono-curriculum influences those systems. The authors’ presentation of our educational past provides educators a chance to think anew about how we might do schooling in our own times.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».