Genetic Differentiation of Jack Pine (Pinus banksiana) and Red Pine (P. resinosa) Populations From Metal Contaminated Areas in Northern Ontario (Canada) Using ISSR Markers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metal accumulation in soil and plant tissues has caused severe ecological damage in forest ecosystems in the Sudbury region. The main objective of the present study was to determine the levels of genetic diversity in jack and red pine populations growing in metal contaminated and uncontaminated areas. Newly introduced populations were compared to 40 to 60 old populations. For jack pine, the percentage of polymorphic loci (P %) ranged from 14.6% to 45.8% with a mean of 31.6%. Nei’s gene diversity (h) varied from 0.046 to 0.169 with an average of 0.100, and Shannon’s index (I) ranged from 0.070 to 0.250 with an average of 0.153. The level of genetic variation was much lower in the red pine populations. For this species, the level of polymorphic loci varied from 4.55% to 27.27%. The mean for Nei’s gene diversity and Shannon’s information index, were 0.034 and 0.053, respectively. The highest genetic diversity values were observed in new plantations being developed by the Sudbury reforestation program. Overall, the genetic distance among the Pinus banksiana populations revealed that all the populations analyzed were genetically close to each other. There was no association between metal accumulation and genetic diversity for both species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».