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Enregistrement W2766301605 · doi:10.1038/s41467-018-03888-4

Tuning Ising superconductivity with layer and spin–orbit coupling in two-dimensional transition-metal dichalcogenides

2018· article· en· W2766301605 sur OpenAlexaff
Sergio C. de la Barrera, Michael Sinko, Devashish Gopalan, Nikhil Sivadas, Kyle L. Seyler, Kenji Watanabe, Takashi Taniguchi, Adam W. Tsen, Xiaodong Xu, Di Xiao, Benjamin Hunt

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational High Magnetic Field LaboratoryHigh Magnetic Field Laboratory, Chinese Academy of SciencesCharles E. Kaufman FoundationPittsburgh Foundation
Mots-clésSuperconductivityCondensed matter physicsSpin–orbit interactionCritical fieldPoint reflectionCoupling (piping)PhysicsPairingMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Systems simultaneously exhibiting superconductivity and spin–orbit coupling are predicted to provide a route toward topological superconductivity and unconventional electron pairing, driving significant contemporary interest in these materials. Monolayer transition-metal dichalcogenide (TMD) superconductors in particular lack inversion symmetry, yielding an antisymmetric form of spin–orbit coupling that admits both spin-singlet and spin-triplet components of the superconducting wavefunction. Here, we present an experimental and theoretical study of two intrinsic TMD superconductors with large spin–orbit coupling in the atomic layer limit, metallic 2H-TaS 2 and 2H-NbSe 2 . We investigate the superconducting properties as the material is reduced to monolayer thickness and show that high-field measurements point to the largest upper critical field thus reported for an intrinsic TMD superconductor. In few-layer samples, we find the enhancement of the upper critical field is sustained by the dominance of spin–orbit coupling over weak interlayer coupling, providing additional candidate systems for supporting unconventional superconducting states in two dimensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations408
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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