Epidemiology of Hepatitis C Virus Among People Who Inject Drugs: Protocol for a Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatitis C virus (HCV) is a persistent epidemic among people who inject drugs (PWID), and PWID remain as the population experiencing the most significant impact of HCV-related morbidity and mortality worldwide. OBJECTIVE: The purpose of this systematic review and meta-analysis is to synthesize data on the epidemiology of HCV infection among PWID. Our main objectives are to characterize the global and regional distribution and determinants of HCV infection among PWID. METHODS: A search strategy is conducted that involves both the electronic and manual retrievals of literature. Reports are included in this review if they present data published between 2006 and 2015 on prevalent or incident HCV infection among current or former PWID. Standard meta-analytic techniques are performed to synthesize the pooled data and identify correlates of HCV infection. RESULTS: The search strategy has been performed, and data collection is in progress. Data analysis will follow, and the final results of this systematic review/meta-analysis are expected by December 2017. CONCLUSIONS: This article describes the protocol for the systematic review and meta-analysis of epidemiology of HCV among PWID. We aim to provide synthesized data on HCV incidence and prevalence as well as to identify factors associated with HCV transmission. Our research contributes empirical evidence that informs scholarly, medical, and policy discussions concerning HCV. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42016035687; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.asp? ID=CRD42016035687 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6ttYLn65N).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».