“My hands are tied”: Nurses’ perception of organizational culture in Kenyan private hospitals
Notice bibliographique
Résumé
It is estimated that by 2030 the global shortage of nurses and midwives will be 7.6 million, with African countries among the most adversely affected. Within this context, it is important to understand the specific organizational factors that contribute to registered nurses (RNs)’ decisions to remain or leave their workplaces in East Africa. The aim of this study was to commence exploration of these factors by exploring nurses’ perceptions of organizational culture of selected private hospitals in Kenya. A small-scale exploratory qualitative approach was employed, with eight nurses undertaking semi-structured interviews. There were five female and three male nurses. All participants were RNs; two held a bachelor’s degree in nursing and the rest held diplomas in nursing. The thematic analysis revealed four major themes and nine sub-themes. The major themes included: restrictive work environment, top-down leadership, normalizing the abnormal in team dynamics and professionalism, and ethical concerns. These findings suggest an urgent need for Kenyan private hospital administrators to create a hospital work environment that provides more autonomy for nurses. There is a need for inclusive leadership styles that target hospital organizational structures and processes in order to address nursing workforce team dynamics. A merit-based salary and progressive reward systems are recommended to empower nurses to remain in the workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».