Differential effects of silver nanoparticles on DNA damage and DNA repair gene expression in Ogg1-deficient and wild type mice
Notice bibliographique
Résumé
Due to extensive use in consumer goods, it is important to understand the genotoxicity of silver nanoparticles (AgNPs) and identify susceptible populations. 8-Oxoguanine DNA glycosylase 1 (OGG1) excises 8-oxo-7,8-dihydro-2-deoxyguanine (8-oxoG), a pro-mutagenic lesion induced by oxidative stress. To understand whether defects in OGG1 is a possible genetic factor increasing an individual's susceptibly to AgNPs, we determined DNA damage, genome rearrangements, and expression of DNA repair genes in Ogg1-deficient and wild type mice exposed orally to 4 mg/kg of citrate-coated AgNPs over a period of 7 d. DNA damage was examined at 3 and 7 d of exposure and 7 and 14 d post-exposure. AgNPs induced 8-oxoG, double strand breaks (DSBs), chromosomal damage, and DNA deletions in both genotypes. However, 8-oxoG was induced earlier in Ogg1-deficient mice and 8-oxoG levels were higher after 7-d treatment and persisted longer after exposure termination. AgNPs downregulated DNA glycosylases Ogg1, Neil1, and Neil2 in wild type mice, but upregulated Myh, Neil1, and Neil2 glycosylases in Ogg1-deficient mice. Neil1 and Neil2 can repair 8-oxoG. Thus, AgNP-mediated downregulation of DNA glycosylases in wild type mice may contribute to genotoxicity, while upregulation thereof in Ogg1-deficient mice could serve as an adaptive response to AgNP-induced DNA damage. However, our data show that Ogg1 is indispensable for the efficient repair of AgNP-induced damage. In summary, citrate-coated AgNPs are genotoxic in both genotypes and Ogg1 deficiency exacerbates the effect. These data suggest that humans with genetic polymorphisms and mutations in OGG1 may have increased susceptibility to AgNP-mediated DNA damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».