Mitral Annular Dynamics and Left Ventricular Diastole
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Though diastolic interrogation of the mitral annulus (MA) using tissue Doppler imaging (TDI) has been quite useful in assessing left ventricular (LV) diastolic function, the relative contribution of the previous cycle MA systolic displacement or velocity components to subsequent LV diastole has not been previously investigated. We therefore sought to determine the association between MA systolic dynamics and LV diastolic function parameters. METHODS: For this retrospective study, only complete echocardiograms having good endocardial border resolution of both left atrial (LA) and LV chambers with M-mode (MAPSE) and tissue Doppler of the lateral MA (MA TDI S') as well as complete Doppler data to perform assessment of LV diastole were included in our analysis. RESULTS: Data from 100 patients (mean age 54 ± 14) showed that both MA systolic displacement and velocity correlate with LV ejection fraction (P < 0.05). Only MA displacement was associated with age and LV mass. Most importantly no correlation was found between MAPSE and LV diastole. However, in sharp contrast MA TDI S' correlated with MA relaxation velocities during both early and late LV diastole. CONCLUSION: Even though MAPSE and MA TDI S' are surrogate measures of LV ejection fraction, only MA TDI S' correlates with diastolic MA velocities as no correlation was identified between MAPSE and measures of LV diastole. Additional studies are now warranted to explore whether a reduced MA TDI S' may affect the symptomatic profile or the overall prognosis of patients with LV diastolic dysfunction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».