The Role of Molecular Testing in the Differential Diagnosis of Salivary Gland Carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
Salivary gland neoplasms are a morphologically heterogenous group of lesions that are often diagnostically challenging. In recent years, considerable progress in salivary gland taxonomy has been reached by the discovery of tumor type-specific fusion oncogenes generated by chromosome translocations. This review describes the clinicopathologic features of a selected group of salivary gland carcinomas with a focus on their distinctive genomic characteristics. Mammary analog secretory carcinoma is a recently described entity characterized by a t(12;15)(p13;q25) translocation resulting in an ETV6-NTRK3 fusion. Hyalinizing clear cell carcinoma is a low-grade tumor with infrequent nodal and distant metastasis, recently shown to harbor an EWSR1-ATF1 gene fusion. The CRTC1-MAML2 fusion gene resulting from a t(11;19)(q21;p13) translocation, is now known to be a feature of both low-grade and high-grade mucoepidermoid carcinomas associated with improved survival. A t(6;9)(q22-23;p23-34) translocation resulting in a MYB-NFIB gene fusion has been identified in the majority of adenoid cystic carcinomas. Polymorphous (low-grade) adenocarcinoma and cribriform adenocarcinoma of (minor) salivary gland origin are related entities with partly differing clinicopathologic and genomic profiles; they are the subject of an ongoing taxonomic debate. Polymorphous (low-grade) adenocarcinomas are characterized by hot spot point E710D mutations in the PRKD1 gene, whereas cribriform adenocarcinoma of (minor) salivary glands origin are characterized by translocations involving the PRKD1-3 genes. Salivary duct carcinoma (SDC) is a high-grade adenocarcinoma with morphologic and molecular features akin to invasive ductal carcinoma of the breast, including HER2 gene amplification, mutations of TP53, PIK3CA, and HRAS and loss or mutation of PTEN. Notably, a recurrent NCOA4-RET fusion has also been found in SDC. A subset of SDC with apocrine morphology is associated with overexpression of androgen receptors. As these genetic aberrations are recurrent they serve as powerful diagnostic tools in salivary gland tumor diagnosis, and therefore also in refinement of salivary gland cancer classification. Moreover, they are promising as prognostic biomarkers and targets of therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».