The connection between the peaks in velocity dispersion and star-forming clumps of turbulent galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We present Keck/OSIRIS (OH Suppressing Infrared Imaging Spectrograph) adaptive optics observations with 150–400 pc spatial sampling of seven turbulent, clumpy disc galaxies from the DYnamics of Newly-Assembled Massive Objects (DYNAMO) sample (0.07 < z < 0.2). DYNAMO galaxies have previously been shown to be well matched in properties to main-sequence galaxies at z ∼ 1.5. Integral field spectroscopy observations using adaptive optics are subject to a number of systematics including a variable point spread function and spatial sampling, which we account for in our analysis. We present gas velocity dispersion maps corrected for these effects, and confirm that DYNAMO galaxies do have high gas velocity dispersion (σ = 40–80 km s−1), even at high spatial sampling. We find statistically significant structure in six out of seven galaxies. The most common distance between the peaks in velocity dispersion (σpeaks) and emission line peaks is ∼0.5 kpc; we note this is very similar to the average size of a clump measured with Hubble Space Telescope H α maps. This could suggest that σpeaks in clumpy galaxies likely arise due to some interaction between the clump and the surrounding interstellar medium of the galaxy, though our observations cannot distinguish between outflows, inflows or velocity shear. Observations covering a wider area of the galaxies will be needed to confirm this result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».