Flow cytometry: An efficient method for antigenicity measurement and particle characterization on an adjuvanted vaccine candidate H4-IC31 for tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
We have developed an accurate, precise and stability-indicating flow cytometry (FC) based assay to directly measure antigenicity of H4 protein (also known as HyVac4) in a vaccine formulation of H4-IC31, without desorbing the H4 protein from the IC31 adjuvant. This method involves immuno-staining of H4-IC31 complex with anti-H4 monoclonal antibodies (mAbs) followed by FC analysis. The assay is not only able to consistently measure H4 antigenicity levels in H4-IC31 stored under normal condition at 2-8°C, but also able to detect changes in H4 antigenicity after H4-IC31 undergoes heat stress or freeze-thawing. In addition, the FC method is able to characterize particle morphology while measuring antigenicity. The biological relevance of the changes in H4 antigenicity detected by the FC assay was supported by an in vitro cell based functional assay using human PBMCs to measure IFN-gamma (IFN-γ) secretion upon re-stimulation with H4-IC31. Our results show that the FC based antigenicity assay can efficiently monitor the biological and physicochemical properties of H4-IC31 and is an indicator for adjuvanted vaccine product stability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».