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Enregistrement W2766317977 · doi:10.1371/journal.pone.0187303

Awareness and utilization of community clinic services among women in rural areas in Bangladesh: A cross-sectional study

2017· article· en· W2766317977 sur OpenAlexaff
Sanni Yaya, Ghose Bishwajit, Michael Ekholuenetale, Vaibhav Shah

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésMedicineCommunity healthCross-sectional studyGovernment (linguistics)Environmental healthHealth carePopulationSocioeconomic statusRural areaLogistic regressionDescriptive statisticsFamily medicinePublic healthNursingEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In recent years, Bangladesh government has accomplished the ambitious project of establishing hospitals 18,000 Community Health Clinics in sub-districts across the country. Operating under the affiliation of the government hospitals, these community health clinics aim to provide free healthcare services and to increase health-awareness among the extreme poor communities in the rural areas. However, a great proportion of the people are still not well aware of the services offered by the community health clinics. Thus, it is imperative to identify the factors of awareness regarding the community clinics. Research-based evidence is necessary to improve the efficacy and service coverage of community clinics among key population. METHODS: Cross-sectional data of size 11,673 women aged 15 to 49 years living in rural settings across seven divisions were extracted from the latest Bangladesh Demographic and Health Survey 2014. The main outcome measures of our study were awareness and utilization of Community Clinic Services (CCs). Descriptive statistics were used to present the baseline socio-demographic and economic characteristics; Chi-square test and logistic regression were performed to identify the factors associated with awareness of community clinics. RESULTS: About one-third (36.7%) of the women were aware of community clinics. Geographical location, level of education, household wealth status and frequency of reading newspaper were found to be significantly associated with awareness about community clinic services. Services reported to be obtained in the community clinics include family planning, immunization, tetanus, antenatal care, vitamin A, and health care for children and child growth monitoring. In the multivariate logistic regression, the odds of awareness among participants with primary education [p<0.001, AOR = 1.255, 95%CI = 1.107-1.357], secondary qualification [p<0.001, AOR = 1.370, 95%CI = 1.242-1.510] and tertiary [p<0.001, AOR = 1.526, 95%CI = 1.286-1.809] had approximately 23%, 37% and 53% respectively higher odds of awareness when compared to those with no formal education. Compared to the women living in richest households, odds of awareness were approximately 12.5%, 12.8%, 4.5% and 22.4% respectively higher among women reported in poorer, middle, richer and richest household wealth status when compared to poorest wealth status. CONCLUSION: Our findings suggested that policies enhancing improved education could benefit health awareness. Poverty elimination and income generation programs among women are also likely to improve awareness about community health clinics in the target population. Special policy attention is required to address the regional variation of awareness about Community clinics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2017
Routes d'admission1
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