Research on Correlations between Academicians’ Levels of Organisational Commitment and Their Intention to Quit Their Job: A Comparison of State and Foundation Universities
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to demonstrate the correlations between academicians’ organisational commitment and their intention to resign from their job. For this purpose, first the concepts of organisational commitment and quitting the job were considered within the framework of relevant literature, and then hypotheses for the correlations were developed.276 lecturers in total 198 of whom were teaching in faculties or departments of sport sciences and 78 of whom were teaching in foundation universities were included in this study.A personal information form in addition to Turnover Intention Scale developed by Rosin and Korabick (1995) and adapted into Turkish by Tanrıöver (2005), and Organisational Commitment Scale developed by Meyer and Allen (1997) and adapted into Turkish by Varol (2010) were used for our purposes.In conclusion, it was found that academicians’ intention to quit their job was low but their organisational commitment levels were high and that they had emotional commitment most—which was followed by normative commitment and continuance commitment. Lecturers employed in foundation universities had higher levels of intention to quit their job than those employed in state universities. Lecturers working in state universities had higher levels of emotional commitment than those working in foundation universities. It was also found that lecturers’ rate of quitting the job was reduced as their levels of emotional and normative commitment increased in both state and foundation universities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».