Asperflavin, an Anti-Inflammatory Compound Produced by a Marine-Derived Fungus, Eurotium amstelodami
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, 16 marine-derived fungi were isolated from four types of marine materials including float, algae, animals and drift woods along with the coast of Jeju Island, Korea and evaluated for anti-inflammatory effects in lipopolysaccharide (LPS)-stimulated RAW 24.7 cells. The broth and mycelium extracts from the 16 fungi were prepared and the broth extract (BE) of Eurotium amstelodami (015-2) inhibited nitric oxide (NO) production in LPS-stimulated RAW 264.7 cells without cytotoxicity. By further bioassay-guided isolation, three compounds including asperflavin, neoechinulin A and preechinulin were successfully isolated from the BE of E. amstelodami. It was revealed that asperflavin showed no cytotoxicity up to 200 μM and significantly inhibited LPS-induced NO and PGE2 production in a dose-dependent manner. In the western blot results, asperflavin suppressed only inducible NOS (iNOS), but COX-2 were slightly down-regulated. Asperflavin was also observed to inhibit the production of pro-inflammatory cytokines including TNF-α, IL-1β, and IL-6. In conclusion, this study reports a potential use of asperflavin isolated from a marine fungus, E. amstelodami as an anti-inflammatory agent via suppression of iNOS and pro-inflammatory cytokines as well as no cytotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».