Determination of Bioactive Compounds and Mineral Contents of Seedless Parts and Seeds of Grapes
Notice bibliographique
Résumé
In this study, phenolic compounds, minerals, total flavonoids, total phenolic contents and antioxidant activities of the seedless parts (pulp+skin) and seeds of table and wine grapes were determined. Also, the total oil, tocopherol contents and fatty acid composition of seed oils of table and wine grapes were investigated. The highest total phenolic content of the grape pulp was found in Trakya ilkeren (199.063 mg/100 g), while total flavonoid and antioxidant activity of the pulp was determined at a high level in Red Globe (6.810 mg/g, 90.948%). Antioxidant activity, and the total phenolic and flavonoid contents of grape seeds varied between 86.688 and 90.974%, 421.563 and 490.625 mg GAE/100 g, and 90.595 and 145.595 mg/g respectively (p < 0.05). Generally, the main phenolic compounds of all grape pulps and seeds were gallic acid, 3,4-dihydroxybenzoic acid, (+)-catechin and 1,2-dihydroxybenzene. In addition, the oil contents of grape seeds ranged from 5.275 (avu) to 13.881% (narl karas) (p < 0.05). The major fatty acids of grape seed oils were linoleic, oleic and palmitic acid. The seed oil of the Trakya ilkeren variety was rich in tocopherols in comparison with the other varieties. The major minerals of both the seedless parts and the seeds were determined as K, Ca, P, S, Mg. in the food industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».