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Enregistrement W2766326210 · doi:10.3747/co.24.3684

The Framingham Risk Score Underestimates the Risk of Cardiovascular Events in the HER2-Positive Breast Cancer Population

2017· article· en· W2766326210 sur OpenAlexafffundvenueabout
Wyanne Law, Christopher Johnson, Moira Rushton, Susan Dent

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineFramingham Risk ScoreCardiotoxicityInternal medicineEjection fractionAnthracyclineBreast cancerOdds ratioPopulationCardiologyCancerOncologyDiseaseHeart failureChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Patients with breast cancer (BCa) who overexpress HER2 (the human epidermal growth factor receptor 2) are at risk for cardiotoxicity when treated with anthracycline-based chemotherapy and HER2-targeted agents. The Framingham risk score (FRS) is a validated tool that stratifies patients into high-, intermediate-, or low-risk groups and calculates their 10-year risk of developing cardiovascular disease (CVD) based on past medical history, systolic blood pressure, and measurement of serum lipids. We retrospectively analyzed patients with HER2-positive BCa to determine whether the FRS predicts adverse cardiovascular (CV) events or cardiotoxicity in patients treated using anthracyclines or HER2-targeted therapy, or both. Methods: The FRS was determined for patients with BCa referred to The Ottawa Hospital Cardiology–Oncology Clinic from October 2008 to August 2014. The patients were stratified into high (≥20%), intermediate (10%–20%), and low (<10%) 10-year CV risk groups. Primary outcomes included CVD-related hospitalizations and deaths, and cardiotoxicity [drop in left ventricular ejection fraction (LVEF) of >10% to a LVEF ≤50%]. Results: Of the 152 patients included in the analysis (median follow-up: 40.7 months; range: 3.5–263 months), 47 (31%) were classified as high risk; 36 (24%), as intermediate risk; and 69 (45%), as low-risk. The number of CVD-related hospitalizations and deaths was 22, for an overall prevalence of 14%, with significantly more events occurring in high-risk than in low-risk patients (odds ratio: 4.18; 95% confidence limits: 1.47, 11.89). The FRS predicted a 10-year risk of any cv event of 11.2% and underestimated the actual rate of cv events in the entire cohort. High FRS was not associated with cardiotoxicity (p = 0.82). Conclusions: In a population of patients with HER2-positive BCa referred to a cardiology–oncology clinic, the FRS does not accurately predict the risk of cv events or cardiotoxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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