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Enregistrement W2766332203

The Limits of Administrative Law as Regulatory Oversight in Linked Carbon Markets - eScholarship

2015· article· en· W2766332203 sur OpenAlexaboutno aff
Danny Cullenward

Notice bibliographique

RevueUCLA Journal of Environmental Law and Policy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Policies and Emissions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdministrative lawEnthusiasmEnvironmental lawOrder (exchange)BusinessLawPublic administrationPolitical scienceLaw and economicsEconomicsFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many commentators have celebrated the link between carbonmarkets in California and Quebec as an example of effective coordination of sub-national climate policy instruments. Here, Iargue that this enthusiasm is misplaced. California recentlyamended its carbon market regulations to enable significantleakage of emissions to neighboring states. These reforms reducethe environmental effectiveness of the market, contradict clearstatutory guidelines, and dilute the integrity of the state’s compliance instruments. Moreover, the reforms took place in an administrative process that never recognized the leakage implications, raising questions as to whether California alerted itsCanadian counterparts of the consequences of its internal reforms.I review this transition from three perspectives: the relevantadministrative proceedings in California, the mutual obligationsboth governments accepted under a bilateral agreement,and the standards California law imposes on prospective linkedmarkets. Each perspective reveals major shortcomings. Ratherthan demonstrating a successful model for harmonizing carbonmarket systems across different legal jurisdictions, the link between California and Quebec exemplifies a major institutionalweakness: in a linked carbon market, participating governmentsmust continuously monitor the administrative processes of eachjurisdiction in order to maintain market integrity. But as theCalifornia experience demonstrates, administrative law may notbe up to the task of ensuring that practical market operation follows the rule of law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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