A microtubule bestiary: structural diversity in tubulin polymers
Notice bibliographique
Résumé
Microtubules are long, slender polymers of αβ-tubulin found in all eukaryotic cells. Tubulins associate longitudinally to form protofilaments, and adjacent protofilaments associate laterally to form the microtubule. In the textbook view, microtubules are 1) composed of 13 protofilaments, 2) arranged in a radial array by the centrosome, and 3) built into the 9+2 axoneme. Although these canonical structures predominate in eukaryotes, microtubules with divergent protofilament numbers and higher-order microtubule assemblies have been discovered throughout the last century. Here we survey these noncanonical structures, from the 4-protofilament microtubules of Prosthecobacter to the 40-protofilament accessory microtubules of mantidfly sperm. We review the variety of protofilament numbers observed in different species, in different cells within the same species, and in different stages within the same cell. We describe the determinants of protofilament number, namely nucleation factors, tubulin isoforms, and posttranslational modifications. Finally, we speculate on the functional significance of these diverse polymers. Equipped with novel tubulin-purification tools, the field is now prepared to tackle the long-standing question of the evolutionary basis of microtubule structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».