Novel antibacterial peptides induced by probiotics in <scp><i>Hermetia illucens</i></scp> (Diptera: Stratiomyidae) larvae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a need to discover new therapeutic substances due to the emergence of deadly infectious diseases and various antibiotic resistance. We focused on the larvae that are utilized as a medical insect for the treatment of skin damage in Europe and America. This study was to investigate the pharmacological activities of novel antibacterial peptides isolated from Hermetia illucens larvae against the Klebsiella pneumoniae and Shigella dysenteriae. The larvae were immunized by probiotics (Lactobacillus casei) for 24 h. The hemolymph from the immunized larvae was fractionated through reverse‐phase chromatography. Peptides were purified using HPLC and the coomassie blue staining, and identified using Nano‐LC‐ESI‐MS/MS system. Antibacterial activities of the peptides were evaluated by turbidometric assay, liquid broth dilution assay, resazurin assay, and agar disk diffusion method. The minimum inhibitory concentrations (MICs) of the peptides were measured as 150 μg/mL through the turbidometric, liquid broth dilution, and resazurin assays. The peptides effectively inhibited their growth/proliferation as well as the survival rate of the tested bacteria. Furthermore, the immunized larvae exhibited overexpression of the peptides compared to non‐immunized larvae. These results demonstrate that the peptides induced by H. illucens exert strong antibacterial activity against Gram‐negative bacteria. The results suggest that the activation of the humoral immunity induced by immunization functioned to enhance the production of antibacterial peptides from the insect and their antibacterial properties. This study indicates the potential of the peptides produced from larvae as antibacterial peptide substance for the development of novel antibacterial drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».