NCD control policies and alcohol consumption trends in WHO Europe countries between 2000 and 2014
Notice bibliographique
Résumé
Background One of the nine voluntary global non-communicable disease (NCD) targets is 10% reduction in harmful use of alcohol by 2025. This analysis aimed to evaluate the change in alcohol consumption between 2000 and 2014 in relation to NCD control policies in WHO European countries. Methods Total alcohol consumption per capita (recorded and unrecorded) for each country were retrieved from Global Information System on Alcohol and Health. The NCD policy score (NCDPS) was developed using the 2010 WHO Global NCD Country Capacity Survey (CCS) and the Global Tobacco Epidemic Report 2011 results. Using absolute change in total alcohol per capita between 2000 and 2014, countries were dichotomized as either decrease or increase in alcohol consumption. Man Whitney-U test was used to compare NCDPS between the groups. Logistic regression was used to analyse the association between NCDPS and change in alcohol consumption. R2 values indicated the variability explained in change in alcohol consumption by the NCDPS. Results Total alcohol consumption decreased in 23 countries but increased in 27 countries between 2000 and 2014. The highest decrease was observed in Republic of Moldova (7.2 L) and Ireland (4.0L) and the highest increases were observed in Montenegro (6.6L), Ukraine (5L) and Lithuania (3.8L). Mean NCDPS was higher in countries that alcohol consumption decreased, compared with the countries increased (84.9±12.1 and 70.6±20.6 respectively, p = 0.02). NCD Policy score explained 21% of the change in mean alcohol consumption (Beta=0.05, p = 0.01, R2=0.21) and this significant association was persisted when adjusted to GDP ppp (Beta=0.06 p = 0.01, R2=0.23). Conclusions NCD policies seem to contribute change in alcohol consumption. Implementation of the NCD policies should be intensified in order to observe larger changes especially in the countries that have high alcohol consumption. Key messages: Alcohol consumption decreased in half of the countries. In order to observe larger decreases in alcohol consumption, NCD control policies should be enforced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».