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Enregistrement W2766344060 · doi:10.2196/diabetes.6669

A Website to Promote Physical Activity in People With Type 2 Diabetes Living in Remote or Rural Locations: Feasibility Pilot Randomized Controlled Trial

2017· article· en· W2766344060 sur OpenAlexvenueno aff
Jenni Connelly, Alison Kirk, Judith Masthoff, Sandra MacRury

Notice bibliographique

RevueJMIR Diabetes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialType 2 diabetesPhysical activityGerontologyMedicinePhysical therapyDiabetes mellitusInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research supports the use of Web-based interventions to promote physical activity in diabetes management. However, previous interventions have found poor levels of engagement or have not included health professionals and people with diabetes in the design of the tool. OBJECTIVE: To develop and explore the feasibility and indicative effect of a Web-based physical activity promotion intervention in people diagnosed with type 2 diabetes living in remote or rural locations. METHODS: A qualitative approach using focus groups that included patients with diabetes and health professionals were run to identify key concepts, ideas, and features, which resulted in the design of a physical activity website. This site was tested using a quantitative approach with a qualitative 6-month pilot study that adopted a three-armed approach. Participants were randomized into three groups: a control group who received written diabetes-specific physical activity advice; an information Web group, a Web-based group who received the information online; and an intervention Web group, an interactive Web-based group who received online information plus interactive features, such as an activity log, personalized advice, and goal setting. RESULTS: A website was designed based on patient and health professional ideas for effective physical activity promotion. This website was tested with 31 participants, 61% (19/31) male, who were randomized into the groups. Website log-ins decreased over time: 4.5 times in month 1, falling to 3 times in month 6. Both the information Web group-mean 134.6 (SD 123.9) to mean 154.9 (SD 144.2) min-and the control group-mean 118.9 (SD 103.8) to mean 126.1 (SD 93.4) min, d=0.07-increased time spent in moderate-to-vigorous physical activity, but this decreased in the intervention Web group-mean 131.9 (SD 126.2) to mean 116.8 (SD 107.4) min. CONCLUSIONS: Access to online diabetes-specific physical information was effective in promoting physical activity in people with type 2 diabetes; access to interactive features was not associated with increases in activity. TRIAL REGISTRATION: International Standard Randomised Controlled Trial Number (ISRCTN): 96266587; http://www.isrctn.com/ISRCTN96266587 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6tzX6YesZ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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