Comparative Performance of Sugarcane Bagasse and Black Polyethylene as Mulch for Squash (Cucurbita pepo L.) Production
Notice bibliographique
Résumé
Louisiana processed 11.7 million mt of sugarcane in 2016, producing 1.47 million mt of raw sugar and an estimated 3.5 million mt of bagasse. Sugarcane bagasse is the fibrous material remaining after removing the sucrose, water, and other impurities (filter mud) from the millable sugarcane. Typically, Louisiana sugarcane mills burn a portion of the bagasse to heat boilers to steam power the mill for grinding and sugar processing. The balance of the bagasse is stored at the sugar mill where it accumulates in immense piles. Research was conducted in 2015 and 2016 to investigate the use of sugarcane bagasse as a natural mulch for vegetable production. The field experiment compared sugarcane bagasse mulch, black plastic mulch, and no mulch (control) for suitable mulching treatments for squash (Cucurbita pepo L.) production. The black plastic mulch produced significantly greater marketable fruits/plant, fruit number, and total yield (kg/ha) across years compared to the sugarcane bagasse mulch. The sugarcane bagasse mulch and the no mulch control were not significantly different for these same parameters. Black plastic also produced heaver fruit (g/fruit) than the sugarcane bagasse mulch and the control in 2015. The black plastic mulch produced greater yields due to the greater cumulative growing degree days (CGDD) received compared to the sugarcane bagasse mulch and no mulch control. The sugarcane bagasse mulch tended to mitigate temperature extremes by serving as a soil insulator. Future research should investigate the potential deleterious impact, if any, of the sugarcane bagasse on soil microbes, C/N ratio, soil pH, and allelopathy, which might adversely influence cucurbit growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».