Utility of genetics for risk stratification in pediatric hypertrophic cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Children with hypertrophic cardiomyopathy (HCM) experience sudden cardiac death (SCD) and other life-threatening events. We assessed if affected gene and variant burden predict outcomes. Patients <18 years old with primary HCM with a pathogenic variant or variant of uncertain significance in cardiomyopathy genes were included. Association of gene and variant number and type with freedom from major adverse cardiac events (MACE), that is, ICD insertion, myectomy, aborted SCD, transplantation or death, was assessed by Cox regression. A total of 98 of 155 gene-tested patients carried a non-benign variant. The primary affected gene was MYH7 in 35% (MYH7+) and MYBPC3 in 49% (MYBPC3+). MYH7+ patients had earlier disease onset and higher risk of MACE (hazard ratio 2.7, 95% CI 1.3-5.7). Risk of MACE was also higher in patients with multiple variants (n = 16) (HR 2.5, CI: 1.1-5.9) compared to a propensity score-matched single variant subset, after adjustment for primary gene, and in patients with de novo (n = 18) vs inherited variants (HR 5.7, CI: 2.6-12.7). Affected gene (eg, MYH7), higher variant burden and de novo variant status are independently associated with earlier onset and higher frequency of adverse outcomes in pediatric HCM, highlighting the importance of genetic risk stratification in HCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».