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Enregistrement W2766350244 · doi:10.1371/journal.pone.0186646

Novel calpain families and novel mechanisms for calpain regulation in Aplysia

2017· article· en· W2766350244 sur OpenAlexafffund
Margaret H. Hastings, Katrina Gong, Alexander Freibauer, Caitlin Courchesne, Xiaotang Fan, Wayne S. Sossin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalpain Protease Function and Regulation
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésCalpainAplysiaProteasesBiologyCell biologyCalpastatinAlternative splicingGene isoformBiochemistryGeneNeuroscienceEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calpains are a family of intracellular proteases defined by a conserved protease domain. In the marine mollusk Aplysia californica, calpains are important for the induction of long-term synaptic plasticity and memory, at least in part by cleaving protein kinase Cs (PKCs) into constitutively active kinases, termed protein kinase Ms (PKMs). We identify 14 genes encoding calpains in Aplysia using bioinformatics, including at least one member of each of the four major calpain families into which metazoan calpains are generally classified, as well as additional truncated and atypical calpains. Six classical calpains containing a penta-EF-hand (PEF) domain are present in Aplysia. Phylogenetic analysis determined that these six calpains come from three separate classical calpain families. One of the classical calpains in Aplysia, AplCCal1, has been implicated in plasticity. We identify three splice cassettes and an alternative transcriptional start site in AplCCal1. We characterize several of the possible isoforms of AplCCal1 in vitro, and demonstrate that AplCCal1 can cleave PKCs into PKMs in a calcium-dependent manner in vitro. We also find that AplCCal1 has a novel mechanism of auto-inactivation through N-terminal cleavage that is modulated through its alternative transcriptional start site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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