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Enregistrement W2766350340 · doi:10.5194/bg-2017-437

Contribution of Coastal Retrogressive Thaw Slumps to theNearshore Organic Carbon budget along the Yukon Coast

2017· article· en· W2766350340 sur OpenAlexaboutno aff
Justine Ramage, Anna Irrgang, Anne Morgenstern, Hugues Lantuit

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelmholtz-Gemeinschaft
Mots-clésSlumpingTotal organic carbonDissolved organic carbonEnvironmental scienceHydrology (agriculture)GeologyFlux (metallurgy)OceanographyGeomorphologyEnvironmental chemistryGeotechnical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We describe the evolution of coastal retrogressive thaw slumps (RTSs) between 1952 and 2011 along the Yukon Coast, Canada, and provide the first estimate of the contribution of RTSs to the nearshore organic carbon budget in this area. We 1) monitor the evolution of RTSs during the periods 1952–1972 and 1972–2011; 2) calculate the volume of material eroded and stocks of organic carbon (OC) mobilized through slumping – including soil organic carbon (SOC) and dissolved organic carbon (DOC) – and 3) measure the OC fluxes mobilized through slumping between 1972 and 2011. We identified 15 RTSs using high-resolution satellite imagery from 2011 and geocoded aerial photographs from 1952 and 1972. To estimate the volume of eroded material, we applied a spline interpolation on an airborne LiDAR dataset acquired in July 2013. We inferred the stocks of mobilized SOC and DOC from existing related literature. Our results show a 73 % increase in the number of RTSs between 1952 and 2011. In the study area, RTSs displaced at least 8600 × 103 m3 of material, with 53 % of ice. We estimated that slumping mobilized 81 900 × 103 kg of SOC and 156 × 103 kg of DOC. Since 1972, 17 % of the RTSs 20 have displaced 8.6 × 103 m3/yr of material, with an average OC flux of 82.5 ×103 kg/yr. This flux represents 0.3 % of the OC flux released from coastal retreat; however RTSs have a strong impact on the transformation of OC in the coastal fringe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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