Host-country characteristics, corporate sustainability, and the mediating effect of improved knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Under the premise of resource-based view (RBV), this study aims to examine the influence of host-country characteristics (i.e. market environment, cultural factors, government policies and absorptive capacity) on improved knowledge acquired by means of intra-firm technology transfer and the latter’s subsequent effect on corporate sustainability among subsidiaries of foreign multinational corporations (MNCs) in Malaysia. Design/methodology/approach The following study adopted a cross-sectional design. Quantitative data were collected through structured interview from the representatives of selected 252 subsidiaries of foreign-based MNCs located in Peninsular Malaysia. Findings The findings of this study revealed that market environment, government policies and absorptive capacity significantly affect the adoption of innovative knowledge, which also has a significant positive effect on corporate sustainability. The findings also revealed a partial mediation of improved knowledge between market environment, government policies and absorptive capacity on corporate sustainability. Research limitations/implications This study recommends that the host country should formulate and adopt trade and FDI friendly policies, as well as stricter intellectual property laws, and, at the same time, provide higher education and training to its citizens to maximize foreign investment and knowledge transfer. Originality/value Apart from highlighting the under-researched issue of organizational sustainability, this study is unique in its approach of connecting the external environment of the host country with the internal knowledge of the firm and corporate sustainability in a single framework. The empirical findings of this study support the hypothesized relationships and thereby extend the scope of the contingency theory and RBV in addition to simultaneously enriching the existing intra-firm knowledge management literature, particularly in the Malaysian context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».