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Enregistrement W2766352057 · doi:10.1158/0008-5472.can-17-0067

STK33 Promotes Growth and Progression of Pancreatic Cancer as a Critical Downstream Mediator of HIF1α

2017· article· en· W2766352057 sur OpenAlexfundno aff
Fanyang Kong, Xiangyu Kong, Yiqi Du, Ying Chen, Xuan Deng, Jianwei Zhu, Jiawei Du, Lei Li, Zhiliang Jia, Dacheng Xie, Zhao‐Shen Li, Keping Xie

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNational Cancer InstitutePublic Health Agency of Canada
Mots-clésCancer researchPancreatic cancerBiologyTranscription factorCancerMediatorKinaseTumor progressionGeneCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The serine/threonine kinase STK33 has been implicated in cancer cell proliferation. Here, we provide evidence of a critical role for STK33 in the pathogenesis and metastatic progression of pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). STK33 expression in PDAC was regulated by the hypoxia-inducible transcription factor HIF1α. In human PDAC specimens, STK33 was overexpressed and associated with poor prognosis. Enforced STK33 expression promoted PDAC proliferation, migration, invasion, and tumor growth, whereas STK33 depletion exerted opposing effects. Mechanistic investigations showed that HIF1α regulated STK33 via direct binding to a hypoxia response element in its promoter. In showing that dysregulated HIF1α/STK33 signaling promotes PDAC growth and progression, our results suggest STK33 as a candidate therapeutic target to improve PDAC treatment. Cancer Res; 77(24); 6851–62. ©2017 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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