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Enregistrement W2766358903 · doi:10.1038/nature24621

A communal catalogue reveals Earth’s multiscale microbial diversity

2017· review· en· W2766358903 sur OpenAlexafffund
Luke Thompson, Jon G. Sanders, Daniel McDonald, Amnon Amir, Joshua Ladau, Kenneth J. Locey, Robert J. Prill, Anupriya Tripathi, Sean M. Gibbons, Gail Ackermann, José A. Navas-Molina, Stefan Janssen, Evguenia Kopylova, Yoshiki Vázquez‐Baeza, Antonio González, James T. Morton, Siavash Mirarab, Zhenjiang Zech Xu, Lingjing Jiang, Mohamed Fauzi Haroon, Jad Kanbar, Qiyun Zhu, Se Jin Song, Tomasz Kościółek, Nicholas A. Bokulich, Joshua Lefler, Colin Brislawn, Gregory Humphrey, Sarah M. Owens, Jarrad Hampton‐Marcell, Donna Berg-Lyons, Valerie J. McKenzie, Noah Fierer, Jed A. Fuhrman, Aaron Clauset, Rick Stevens, Ashley Shade, Katherine S. Pollard, Kelly D. Goodwin, Janet Jansson, Jack A. Gilbert, Rob Knight, Jose L. Agosto Rivera, Lisa Al-Moosawi, John C. Alverdy, Katherine R. Amato, Jason Andras, Largus T. Angenent, Dionysios A. Antonopoulos, Amy Apprill, David Armitage, Kate A. Ballantine, Jiří Bárta, Julia K. Baum, Allison Berry, Ashish Bhatnagar, Monica Bhatnagar, Jennifer F. Biddle, Lucie Bittner, Bazartseren Boldgiv, Eric Bottos, Donal M. Boyer, William J. Brazelton, Francis Q. Brearley, Alexandra H. Campbell, J. Gregory Caporaso, César Cardona, JoLynn Carroll, S. Craig Cary, Brenda B. Casper, Trevor C. Charles, Haiyan Chu, Danielle C. Claar, Robert G. Clark, Jonathan B. Clayton, José C. Clemente, Alyssa T. Cochran, Maureen L. Coleman, Gavin Collins, Rita R. Colwell, Mónica Contreras, Benjamin B. Crary, Simon Creer, Daniel A. Cristol, Byron C. Crump, Duoying Cui, Sarah E. Daly, Liliana M. Dávalos, Russell D. Dawson, Jennifer R. DeFazio, Frédéric Delsuc, Hebe M. Dionisi, Maria Gloria Domínguez-Bello, Robin D. Dowell, Eric A. Dubinsky, Peter O. Dunn, Danilo Ercolini, Robert E. Espinoza, Vanessa O. Ezenwa, Nathalie Fenner, Helen S. Findlay, Irma D Fleming, Vincenzo Fogliano, Anna Forsman, Chris Freeman, Elliot S. Friedman, Giancarlo Galindo, Liza Garcia, María Alexandra García-Amado, David L. Garshelis, Robin B. Gasser, Gunnar Gerdts, Molly K. Gibson, Isaac Gifford, Ryan T. Gill, Tuğrul Giray, Antje Gittel, Peter N. Golyshin, Donglai Gong, Hans‐Peter Grossart, Kristina Guyton, Sarah–Jane Haig, Vanessa L. Hale, Ross S. Hall, Steven Hallam, Kim M. Handley, Nur A. Hasan, Shane R. Haydon, Jonathan E. Hickman, Glida Hidalgo, Kirsten Hofmockel, Jeff Hooker, Stefan Hulth, Jenni Hultman, Embriette R. Hyde, Juan Diego Ibáñez‐Álamo, Julie Jastrow, Aaron R. Jex, L. Scott Johnson, Eric R. Johnston, Stephen Joseph, Stephanie D. Jurburg, Diogo Jurelevicius, Anders Karlsson, Roger Karlsson, Seth N. Kauppinen, Colleen T. E. Kellogg, Suzanne Kennedy, Lee J. Kerkhof, Gary M. King, George W. Kling, Anson V. Koehler, Monika A. Krezalek, Jordan G. Kueneman, Regina Lamendella, Emily Landon, K. E. Lane-deGraaf, Julie LaRoche, Peter A. Larsen, Bonnie Laverock, Simon Lax, Miguel Lentino, Iris I. Levin, Pierre Liancourt, Wenju Liang, Alexandra M. Linz, David A. Lipson, Yongqin Liu, Manuel E. Lladser, Mariana Lozada, Catherine M. Spirito, Walter P. Mac Cormack, Aurora MacRae-Crerar, Magda Magris, Antonio M. Martín‐Platero, Manuel Martín‐Vivaldi, L. Margarita Martínez, Manuel Martínez‐Bueno, Ezequiel M. Marzinelli, Olivia U. Mason, Gregory D. Mayer, Jamie M. McDevitt‐Irwin, James E. McDonald, Krista L. McGuire, Katherine D. McMahon, Ryan McMinds, Mónica Medina, Joseph R. Mendelson, Jessica L. Metcalf, Folker Meyer, Fabián A. Michelangeli, Kimberley E. Miller, David A. Mills, Jeremiah J. Minich, Stéfano Mocali, Lucas Moitinho‐Silva, A. W. Moore, Rachael M. Morgan‐Kiss, Paul Munroe, David D. Myrold, Josh D. Neufeld, Yingying Ni, Graeme W. Nicol, Shaun Nielsen, Jozef I. Nissimov, Kefeng Niu, Matthew J. Nolan, Karen V. Noyce, S. L. O'Brien, Noriko Okamoto, Ludovic Orlando, Yadira Ortiz Castellano, Olayinka Osuolale, Wyatt Oswald, Jacob Parnell, Juan Manuel Peralta‐Sánchez, Peter S. Petraitis, Catherine A. Pfister, Elizabeth A. H. Pilon‐Smits, Paola Piombino, Stephen B. Pointing, F. Joseph Pollock, Caitlin Potter, Bharath Prithiviraj, Christopher Quince, Asha Rani, Ravi Ranjan, Subramanya Rao, Andrew P. Rees, Miles Richardson, Ulf Riebesell, Carol Robinson, Karl J. Rockne, Selena Marie Rodriguezl, Forest Rohwer, Wayne Roundstone, Rebecca J. Safran, Naseer Sangwan, Virginia Sanz, Matthew O. Schrenk, Mark D. Schrenzel, Nicole M. Scott, Rita L. Seger, Andaine Seguin‐Orlando, Lucy Seldin, Lauren Seyler, Baddr A. Shakhsheer, Gabriela M. Sheets, Congcong Shen, Yu Shi, Hakdong Shin, Benjamin D. Shogan, Dave Shutler, Jeffrey A. Siegel, Steve Simmons, Sara Sjöling, Daniel P. Smith, Juan José Soler, Martin Sperling, Peter D. Steinberg, Brent Stephens, Melita Stevens, Safiyh Taghavi, Vera Tai, Karen Tait, Chia L. Tan, Neslihan Taş, D. Lee Taylor, Torsten Thomas, Ina Timling, Benjamin L. Turner, Tim Urich, Luke K. Ursell, Daniël van der Lelie, William Van Treuren, Lukas Van Zwieten, Daniela Vargas-Robles, Rebecca Vega Thurber, Paola Vitaglione, Donald A. Walker, William A. Walters, Tao Wang, Tom Weaver, Nicole S. Webster, Beck A. Wehrle, Pamela Weisenhorn, Sophie Weiss, Jeffrey J. Werner, Kristin West, Andrew Whitehead, Susan R. Whitehead, Linda A. Whittingham, Eske Willerslev, Allison E. Williams, Stephen A. Wood, Douglas C. Woodhams, Yeqin Yang, Jesse Zaneveld, Iratxe Zarraonaindia, Qikun Zhang, Hongxia Zhao

Notice bibliographique

RevueNature · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensWestern UniversityAcadia UniversityUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversity of British ColumbiaEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of WaterlooUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAustralian Research CouncilNatural Environment Research CouncilJohn Templeton FoundationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationSight Research UKMississippi State UniversityTula FoundationNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchLawrence FoundationNOAA's Atlantic Oceanographic and Meteorological LaboratoryNorthern Gulf InstituteW. M. Keck FoundationArgonne National LaboratoryU.S. Department of EnergyLundbeckfondenNational Science Foundation
Mots-clésDiversity (politics)Earth (classical element)AstrobiologyEarth scienceGeographyEvolutionary biologyBiologyGeologyPhysicsSociologyAnthropologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our growing awareness of the microbial world's importance and diversity contrasts starkly with our limited understanding of its fundamental structure. Despite recent advances in DNA sequencing, a lack of standardized protocols and common analytical frameworks impedes comparisons among studies, hindering the development of global inferences about microbial life on Earth. Here we present a meta-analysis of microbial community samples collected by hundreds of researchers for the Earth Microbiome Project. Coordinated protocols and new analytical methods, particularly the use of exact sequences instead of clustered operational taxonomic units, enable bacterial and archaeal ribosomal RNA gene sequences to be followed across multiple studies and allow us to explore patterns of diversity at an unprecedented scale. The result is both a reference database giving global context to DNA sequence data and a framework for incorporating data from future studies, fostering increasingly complete characterization of Earth's microbial diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 899
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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