Organized Smuggling of Goods in the Criminal Law of Iran and Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Smuggling of goods, known as one of the most obvious instances of economic crimes, has done irreversible harms to the economic systems of countries through placing obstacles in the way of productive investment, undermining healthy competitions in business, and finally forming and expanding underground and hidden economies. Creating the areas of money laundering and committing transnationally organized crimes, smuggling jeopardizes the economic and political security of countries seriously. On the other hand, committing smuggling crimes in groups has led to the expansion and intensification of such actions and made it quite difficult for the criminal justice systems to identify and deal with them. Organized crimes, which are among more evolved forms of group crimes, influence different areas of society because such crimes are compulsorily accompanied by the prevalence of bureaucratic and financial corruption. In addition, such crimes have negative impacts on the cultures of societies. Based on the proportionality of crimes, punishments, and distributive justice and the theory of punishment, criminal policy makers, therefore, have considered the quality of committing smuggling crime, such as organization, in order to effectively deal with this phenomenon in different countries. They have also showed differentiating and strict reactions to this type of crime. The aim of the current study was to investigate the theoretical concepts and foundations of organized smuggling of goods in Iran and Turkey. It was also intended to study the legal approaches adopted by these countries to this type of crime along with the similarities and differences of their legal systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».