Short-term Change in Forest Metrics at Grand Portage National Monument, Minnesota
Notice bibliographique
Résumé
Forest health monitoring programs can provide routine feedback of key indices and periodic updates of ecosystem health. A forest monitoring program was initiated at Grand Portage National Monument in 2007 with plots resampled in 2014. Grand Portage National Monument is within the southern boreal forest and the suitable habitat for most of its common overstorey species is expected to shift northward and out of the park as climate change progresses. We assessed short-term change in forest health on 20 plots by specifically evaluating change in overstorey density and basal area, forest community composition, and White-tailed deer (Odocoileus virginianus) browsing impacts on the herbaceous layer. Pooled across all overstorey species, both density and basal area increased between sampling events, but neither differed among habitats. For individual species of interest, responses were varied, although balsam Fir (Abies balsamea) increased in both density and basal area over the seven years. The frequency of quadrats supporting at least one preferred browse species did not differ between sampling years although this was greater in upland plots (81%) compared with wet mesic sites (66%). The effect of sampling year on species’ richness depended on habitat. In 2007, richness was higher in upland plots, although in 2014, richness was higher in wet mesic plots. Pooled across both sampling years, modified floristic quality index was greater in wet mesic plots. Our work demonstrates the increasing dominance of A. balsamea at Grand Portage National Monument and that notable differences in forest metrics can be observed over relatively short times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».