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Enregistrement W2766369763 · doi:10.1021/acsnano.7b05170

Organic Solvent-Free Fabrication of Durable and Multifunctional Superhydrophobic Paper from Waterborne Fluorinated Cellulose Nanofiber Building Blocks

2017· article· en· W2766369763 sur OpenAlexaff
Avijit Baidya, Mohd Azhardin Ganayee, Swathy Jakka Ravindran, Kam Chiu Tam, Sarit K. Das, Robin H. A. Ras, Thalappil Pradeep

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésNanofiberMaterials scienceCelluloseFabricationSolventOrganic solventNanotechnologyPolymer sciencePolymer chemistryChemical engineeringOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In view of a great demand for paper-based technologies, nonwettable fibrous substrates with excellent durability have drawn much attention in recent years. In this context, the use of cellulose nanofibers (CNFs), the smallest unit of cellulosic substrates (5-20 nm wide and 500 nm to several microns in length), to design waterproof paper can be an economical and smart approach. In this study, an eco-friendly and facile methodology to develop a multifunctional waterproof paper via the fabrication of fluoroalkyl functionalized CNFs in the aqueous medium is presented. This strategy avoids the need for organic solvents, thereby minimizing cost as well as reducing safety and environmental concerns. Besides, it widens the applicability of such materials as nanocellulose-based aqueous coatings on hard and soft substrates including paper, in large areas. Water droplets showed a contact angle of 160° (±2°) over these surfaces and rolled off easily. While native CNFs are extremely hydrophilic and can be dispersed in water easily, these waterborne fluorinated CNFs allow the fabrication of a superhydrophobic film that does not redisperse upon submersion in water. Incorporated chemical functionalities provide excellent durability toward mechanochemical damages of relevance to daily use such as knife scratch, sand abrasion, spillage of organic solvents, etc. Mechanical flexibility of the chemically modified CNF composed paper remains intact despite its enhanced mechanical strength, without additives. Superhydrophobicity induced excellent microbial resistance of the waterproof paper which expands its utility in various paper-based technologies. This includes waterproof electronics, currency, books, etc., where the integrity of the fibers, as demonstrated here, is a much-needed criterion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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