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Enregistrement W2766372712 · doi:10.5539/jas.v9n11p253

Influence of Maltodextrin on Physicochemical Characteristics of Lyophilized Mangaba Pulp

2017· article· en· W2766372712 sur OpenAlexvenueno aff
Antônio Jackson Ribeiro Barroso, F.A.C. Almeida, Letícia Moreira Silva, Deise Souza de Castro, Ácacio Figueirêdo Neto

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésMaltodextrinTitratable acidFood scienceWater activityChemistryWater contentPulp (tooth)ChromaticityLightnessMathematicsChromatographyMedicineSpray dryingDentistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of lyophilization has increased because of the quality attributes exhibited by dehydrated products, which can be directly consumed or added in formulations of high nutritional value. The objective of this study was to obtain mangaba powder through the lyophilization of the formulations F1 - 0%, F2 - 10%, F3 - 20% and F4 - 30%, chosen based on the percentage of the carrier agent, for the characterization of its water content, titratable acidity, pH and color, represented by the parameters luminosity (L*), intensity of red (+a*) and intensity of yellow (+b*). The results showed that the addition of maltodextrin positively altered the characteristics of the product, favoring a reduction in the parameters of acidity (5.36 to 1.5), pH (3.71 to 4.13), water activity (0.230 to 0.075) and moisture (11.44 to 1.16), as well as an increase in luminosity L*, which varied from 52.16 to 72.5, and reduction in the chromaticity a* and b*, showing results that express a lower intensity of red and yellow colors, approaching zero for a* and b*, respectively, and also that the production of mangaba powder can be a viable alternative for its industrialization and a choice for the development of the crop with generation of employment and income to farmers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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