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Enregistrement W2766380923 · doi:10.1002/anie.201709129

Direct Synthesis of Polymer Nanotubes by Aqueous Dispersion Polymerization of a Cyclodextrin/Styrene Complex

2017· article· en· W2766380923 sur OpenAlexaff
Xi Chen, Lei Liu, Meng Huo, Min Zeng, Peng Liao, Anchao Feng, Xiaosong Wang, Jinying Yuan

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPolystyreneCopolymerMaterials sciencePolymerizationNanotubeStyreneMonomerPolymerPolymer chemistryCyclodextrinDispersion (optics)Dispersion polymerizationChemical engineeringNanomaterialsAmphiphileAqueous solutionNanostructureNanotechnologyChemistryCarbon nanotubeOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A one-step synthesis of nanotubes by RAFT dispersion polymerization of cyclodextrin/styrene (CD/St) complexes directly in water is presented. The resulted amphiphilic PEG-b-PS diblock copolymers self-assemble in situ into nanoparticles with various morphologies. Spheres, worms, lamellae, and nanotubes were controllably obtained. Because of the complexation, the swelling degree of polystyrene (PS) blocks by free St is limited, resulting in limited mobility of PS chains. Consequently, kinetically trapped lamellae and nanotubes were obtained instead of spherical vesicles. During the formation of nanotubes, small vesicles first formed at the ends of the tape-like lamellae, then grew and fused into nanotubes with a limited chain rearrangement. The introduction of a host-guest interaction based on CDs enables the aqueous dispersion polymerization of water-immiscible monomers, and produces kinetically trapped nanostructures, which could be a powerful technique for nanomaterials synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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