Squalene protects mice bone marrow hematopoietic and mesenchymal stem cells against high-dose cisplatin in vivo by restoring antioxidant balance: implications in cancer chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
1128 Background: There is an urgent need to develop selective cytoprotective agent to protect normal tissues without protecting malignant tumors from cytotoxic chemotherapy. We have previously shown that squalene, an isoprenoid antioxidant showed in vitro cytoprotective activity in a bone marrow versus neuroblastoma model of cisplatin-induced toxicity (Das B et al. Eur J Cancer, 2003; 39:2556-2565). Here we investigated the in vivo cytoprotection of squalene in a mouse model of cisplatin-toxicity against normal versus neuroblastoma xenograft. Methods: cisplatin (8-15mg/kg body weight) was injected i.p. to Balb/c mice with or without squalene (100mg/kg mixed with Intralipid) 3hrs before cisplatin injection. Bone marrow was collected five days after drug injection, and CFU assays were performed. Toxicity to mesenchymal stem cells was measured by culturing mesenchymal colonies in special mesencult media (Stem Cell Inc. Vancouver BC). Renal toxicity was measured by plasma BUN level. Oxidative stress parameter was measured by measuring GSH, GST, SOD, and GSpx activities by established biochemical methods (Chemicon International, USA). Results: cisplatin, 15mg/kg dose reduced BM colony formation by 51%, whereas the addition of squalene reduced BM colony formation by only 15%, suggesting 36% protection (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».