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Enregistrement W2766394641 · doi:10.3997/2214-4609.201701934

Containment and Monitoring Institute - Baseline Geophysics for CO2 Monitoring with Crosswell Seismic and Electromagnetics

2017· article· en· W2766394641 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas M. Daley, P. Marchesini, M. Wilt, Peter J. Cook, Barry Freifeld, Don C. Lawton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoreholeGeologyCasingVertical seismic profileInversion (geology)SeismologyData qualityData processingRegional geologyElectromagneticsPlumeGeophysicsEngineeringGeotechnical engineeringVolcanismMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Containment and Monitoring Institute (CaMI) has built a Field Research Station (FRS) near Calgary, Alberta, Canada, designed around small injections (up to 1000 tonnes per year) of CO2 at depths of approximately 300 m and 500 m. Baseline borehole geophysical surveys have been completed at the CaMI site as part of a larger monitoring effort aimed at detecting and monitoring the small (1-2 ton) gas phase CO2 plume as well as any vertical migration. Crosswell seismic and EM data, as well as borehole-to-surface EM data, were recorded and have sufficient data quality to proceed with time-lapse monitoring. Initial processing for quality control has been accomplished. Seismic processing to date includes initial travel time picking and indicates that data is sufficient for velocity inversion. EM processing includes comparison of acquired data (amplitude and phase) with a layered model based on resistivity logs with repeatability of ~2%. The use of fiberglass casing in one monitoring well supports the use of EM methods. Joint inversion of the seismic and EM measurements (i.e. P-wave velocity and electrical conductivity) is planned to improve the estimate of CO2 saturation in the subsurface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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