Inflammatory pathology markers (activated microglia and reactive astrocytes) in early and late onset Alzheimer disease: a <i>post mortem</i> study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The association between the pathological features of AD and dementia is stronger in younger old persons than in older old persons suggesting that additional factors are involved in the clinical expression of dementia in the oldest old. Cumulative data suggests that neuroinflammation plays a prominent role in Alzheimer's disease (AD) and different studies reported an age-associated dysregulation of the neuroimmune system. Consequently, we sought to characterize the pattern of microglial cell activation and astrogliosis in brain post mortem tissue of pathologically confirmed cases of early and late onset AD (EOAD and LOAD) and determine their relation to age. METHODS: Immunohistochemistry (CD68 and glial fibrillary acidic protein) with morphometric analysis of astroglial profiles in 36 cases of AD and 28 similarly aged controls. RESULTS: Both EOAD and LOAD groups had higher microglial scores in CA1, entorhinal and temporal cortices, and higher astroglial response in CA1, dentate gyrus, entorhinal and temporal cortices, compared to aged matched controls. Additionally, EOAD had higher microglial scores in subiculum, entorhinal and temporal subcortical white matter, and LOAD higher astrogliosis in CA2 region. CONCLUSIONS: Overall, we found that the neuroinflammatory pathological markers in late stage AD human tissue to have a similar pattern in both EOAD and LOAD, though the severity of the pathological markers in the younger group was higher. Understanding the age effect in AD will be important when testing modifying agents that act on the neuroinflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».