The Association between Risk Factors and Chronic Obstructive Pulmonary Disease in Canada: A Cross-sectional Study Using the 2014 Canadian Community Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The global prevalence of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is expected to increase and the disease is projected to be the third leading cause of death by the year 2020. The purpose of this study was to measure the prevalence and determine the risk factors for COPD in Canada. METHODS: This is a cross-sectional study that uses data from a nationally generalizable survey, the Canadian Community Health Survey, 2014. There were 46,924 respondents aged 35 years or older. Uni- and multi-variate logistic regression analyses were conducted to determine the risk factors associated with COPD. RESULTS: The overall prevalence of COPD in the surveyed population was 5.69%. Results from multivariate logistic regression showed that COPD was significantly higher among individuals who were 65 years or older (odds ratio [OR] =4.43; 95% confidence interval [CI]: 3.69-5.33), current smokers (OR = 5.13; 95% CI: 4.43-5.95), underweight or obese by body mass index ([OR = 1.81; 95% CI: 1.38-2.38] and [OR = 1.58; 95% CI: 1.41-1.77], respectively), with a total personal income of <$20,000 (OR = 3.67; 95% CI: 2.95-4.57,), and some postsecondary education (OR = 1.42; 95% CI: 1.14-1.76). Immigrants were less likely to have COPD compared to Canadian-born respondents (OR = 0.67; 95% CI: 0.57-0.79). CONCLUSIONS: COPD is a growing and serious public health issue in Canada. The risk factors identified in this study provide useful targets to health promotion and education initiatives, health-care providers, and public health organizations to decrease the prevalence of COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».