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Enregistrement W2766407542 · doi:10.3390/ijerph14101279

Nature Elements and Fundamental Motor Skill Development Opportunities at Five Elementary School Districts in British Columbia

2017· article· en· W2766407542 sur OpenAlexaffabout
Christopher Lim, Andrew Donovan, Nevin J. Harper, Patti‐Jean Naylor

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor skillNatural (archaeology)TerrainPsychologyLiteracyElement (criminal law)Physical educationMathematics educationPedagogyGeographyDevelopmental psychologyPolitical scienceCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of Canadian children are not physically active enough for healthy development. School playgrounds are a primary location to promote physical activity and motor skill practice. The benefits of children's play in nature have also been highlighted, but few studies have evaluated children's access and exposure to nature for play on school grounds. This study examined children's access to nature on school grounds and the opportunities afforded by those natural elements for motor skill practice. RESULTS: Extensive naturescapes (multiple nature elements in one setting) were not common, and natural elements were limited, ranging from 1.97 to 5.71 elements/school. The most common element was a forested area (26.5% of all natural elements identified). In comparison to built structures, the number of natural elements was low. Some elements differed between school districts and appeared to be related to local geography and terrain (hilly, rocky terrain, tidal flats, etc.). Our assessment showed that naturescape elements afforded opportunities for the development of some key fundamental motor skills (FMS), specifically, locomotor and stability skills, but opportunities to develop manipulative skills were limited. To maximize potential FMS development, physical literacy, and psycho-social benefits, additional elements or more comprehensive multi-element naturescapes and facilitation (social or environmental) are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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