The bacterial virulence factor CagA induces microbial dysbiosis that contributes to excessive epithelial cell proliferation in the Drosophila gut
Notice bibliographique
Résumé
Gut microbiota facilitate many aspects of human health and development, but dysbiotic microbiota can promote hyperplasia and inflammation and contribute to human diseases such as cancer. Human patients infected with the gastric cancer-causing bacterium Helicobacter pylori have altered microbiota; however, whether dysbiosis contributes to disease in this case is unknown. Many H. pylori human disease phenotypes are associated with a potent virulence protein, CagA, which is translocated into host epithelial cells where it alters cell polarity and manipulates host-signaling pathways to promote disease. We hypothesized that CagA alone could contribute to H. pylori pathogenesis by inducing microbial dysbiosis that promotes disease. Here we use a transgenic Drosophila model of CagA expression to genetically disentangle the effects of the virulence protein CagA from that of H. pylori infection. We found that expression of CagA within Drosophila intestinal stem cells promotes excess cell proliferation and is sufficient to alter host microbiota. Rearing CagA transgenic flies germ-free revealed that the dysbiotic microbiota contributes to cell proliferation phenotypes and also elicits expression of innate immune components, Diptericin and Duox. Further investigations revealed interspecies interactions are required for this dysbiotic CagA-dependent microbiota to promote proliferation in CagA transgenic and healthy control Drosophila. Our model establishes that CagA can alter gut microbiota and exacerbate cell proliferation and immune phenotypes previously attributed to H. pylori infection. This work provides valuable new insights into the mechanisms by which interactions between a specific virulence factor and the resident microbiota can contribute to the development and progression of disease.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».