MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2766413609 · doi:10.1111/1756-185x.13219

Myocarditis and Kawasaki disease

2017· review· en· W2766413609 sur OpenAlexaff
Audrey Dionne, Nagib Dahdah

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Rheumatic Diseases · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocarditisKawasaki diseaseCardiologyInternal medicineVasculitisAspirinDiastoleCoronary artery diseaseArteryDiseaseBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kawasaki disease (KD) is the most common vasculitis of childhood. Coronary artery aneurysms and myocarditis are common cardiovascular complications of KD. While evidence of myocarditis can be found in all patients with KD on histology specimens, only a minority of patients are clinically symptomatic. Occasionally children can present with KD shock syndrome and hemodynamic instability as a result of decreased systolic function and vasoplegia. Several children with KD have depressed shortening fraction on echocardiography. Increased end-systolic and end-diastolic dimensions, strain abnormalities and diastolic dysfunction are also found in a significant proportion of patients. Echocardiographic signs of myocarditis improve after the acute phase and do so more quickly in patients who have received intravenous immunoglobulins, as opposed to those given only aspirin. Normalization of systolic function is typically observed over long-term follow-up; however, more subtle abnormalities (strain, diastolic function) may persist. It is noteworthy that myocarditis associated with KD can occur in absence of coronary artery abnormalities. KD myocarditis can result in long-term sequelae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Rheumatic DiseasesMême sujetKawasaki Disease and Coronary ComplicationsTravaux en français237 207