The Clinical Significance of Occult Gynecologic Primary Tumours in Metastatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We estimated the frequency of occult gynecologic primary tumours (GPTS) in patients with metastatic cancer from an uncertain primary and evaluated the effect on disease management and overall survival (OS). Methods: We used Manitoba administrative health databases to identify all patients initially diagnosed with metastatic cancer during 2002–2011. We defined patients as having an “occult” primary tumour if the primary was classified at least 6 months after the initial diagnosis. Otherwise, we considered patients to have “obvious” primaries. We then compared clinicopathologic and treatment characteristics and 2-year OS for women with occult and with obvious GPTS. We used Cox regression adjustment and propensity score methods to assess the effect on OS of having an occult GPT. Results: Among the 5953 patients diagnosed with metastatic cancer, occult primary tumours were more common in women (n = 285 of 2552, 11.2%) than in men (n = 244 of 3401, 7.2%). In women, GPTS were the most frequent occult primary tumours (n = 55 of 285, 19.3%). Compared with their counterparts having obvious GPTS, women with occult GPTS (n = 55) presented with similar histologic and metastatic patterns but received fewer gynecologic diagnostic examinations during diagnostic work-up. Women with occult GPTS were less likely to undergo surgery, waited longer for radiotherapy, and received a lesser variety of chemotherapeutic agents. Having an occult compared with an obvious gpt was associated with decreased OS (hazard ratio: 1.62; 95% confidence interval: 1.2 to 2.35). Similar results were observed in adjusted analyses. Conclusions: In women with metastatic cancer from an uncertain primary, GPTS constitute the largest clinical entity. Accurate diagnosis of occult GPTS early in the course of metastatic cancer might lead to more effective treatment decisions and improved survival outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».