Evaluation of Web-Based Continuing Professional Development Courses: Aggregate Mixed-Methods Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many continuing professional development (CPD) Web-based programs are not explicit about underlying theory and fail to demonstrate impact. OBJECTIVE: The aim of this study was to develop and apply an aggregate mixed-methods evaluation model to describe the paradigm, theoretical framework, and methodological approaches used to evaluate a CPD course in tobacco dependence treatment, the Training Enhancement in Applied Cessation Counseling and Health (TEACH) project. METHODS: We evaluated the effectiveness of the 5-week TEACH Web-based Core Course in October 2015. The model of evaluation was derived using a critical realist lens to incorporate a dimension of utilitarian to intuitionist approaches. In addition, we mapped our findings to models described by Fitzpatrick et al, Moore et al, and Kirkpatrick. We used inductive and deductive approaches for thematic analysis of qualitative feedback and dependent samples t tests for quantitative analysis. RESULTS: A total of 59 participants registered for the course, and 48/59 participants (81%) completed all course requirements. Quantitative analysis indicated that TEACH participants reported (1) high ratings (4.55/5, where 5=best/excellent) for instructional content and overall satisfaction of the course (expertise and consumer-oriented approach), (2) a significant increase (P ˂.001) in knowledge and skills (objective-oriented approach), and (3) high motivation (78.90% of participants) to change and sustain practice change (management-oriented approach). Through the intuitionist lens, inductive and deductive qualitative thematic analysis highlighted three central themes focused on (1) knowledge acquisition, (2) recommendations to enhance learning for future participants, and (3) plans for practice change in the formative assessment, and five major themes emerged from the summative assessment: (1) learning objectives, (2) interprofessional collaboration, (3) future topics of relevance, (4) overall modification, and (5) overall satisfaction. CONCLUSIONS: In the current aggregate model to evaluate CPD Web-based training, evaluators have been influenced by different paradigms, theoretical lenses, methodological approaches, and data collection methods to address and respond to different needs of stakeholders impacted by the training outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».