In search of a common currency: A comparison of seven EQ-5D-5L value sets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The recently published EQ-5D-5L value sets from Canada, England, Japan, Korea, the Netherlands, Spain, and Uruguay are compared with an aim to identify any similarities in preference pattern. We identify some striking similarities for Canada, England, the Netherlands, and Spain in terms of (a) the relative importance of the 5 dimensions; (b) the relative utility decrements across the 5 levels; and (c) the scale length. On the basis of the observed similarities across these 4 Western countries, we develop an amalgam model, WePP (western preference pattern), and compare it with these 4 value sets. The values generated by this model show a high degree of concordance with those of England, Canada, and Spain. Patient level data were obtained from the Multi-Instrument Comparison project, which includes participants from 6 countries in 7 disease groups (N = 7,933): The WePP values lie within the confidence intervals for the value sets in Canada, England, and Spain across the whole severity distribution. We suggest that the WePP model represents a useful "common currency" for (Western) countries that have not yet developed their own value sets. Further research is needed to disentangle the differences between value sets due to preference heterogeneity from those stemming from methodological differences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle