Communicative Function Use of Preschoolers and Mothers From Differing Racial and Socioeconomic Groups
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study explores whether communicative function (CF: reasons for communicating) use differs by socioeconomic status (SES), race/ethnicity, or gender among preschoolers and their mothers. Method: Mother-preschooler dyads (N = 95) from the National Center for Early Development and Learning's (2005) study of family and social environments were observed during 1 structured learning and free-play interaction. CFs were coded by trained independent raters. Results: Children used all CFs at similar rates, but those from low SES homes produced fewer utterances and less reasoning, whereas boys used less self-maintaining and more predicting. African American mothers produced more directing and less responding than European American and Latino American mothers, and Latino American mothers produced more utterances than European American mothers. Mothers from low SES homes did more directing and less responding. Conclusions: Mothers exhibited more sociocultural differences in CFs than children; this suggests that maternal demographic characteristics may influence CF production more than child demographics at school entry. Children from low SES homes talking less and boys producing less self-maintaining coincided with patterns previously detected in pragmatic literature. Overall, preschoolers from racial/ethnic minority and low SES homes were not less deft with CF usage, which may inform how their pragmatic skills are described. Supplemental Material: https://doi.org/10.23641/asha.5890255.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».