Effects of Deinococcus spp. supplement on egg quality traits in laying hens
Notice bibliographique
Résumé
To counter the ill effects of synthetic dyes, bacterial pigment production as an alternative is now one of the promising and emerging fields of research. This study was conducted to evaluate the applicability of Deinococcus genus on the egg quality traits in laying hens. In study I, 24 single comb White Leghorn layers were fed with various 1 wt % Deinococcus bacterial strains for 10 d. In study II, 84 brown Hendrix layers were fed with one of 4 diets containing 0, 0.2, 1, or 5 wt % Deinococcus sp. GKB-Aid 1995 powder for 12 wk. In study III, 60 White Leghorn laying hens were fed either with or without 1 wt % Deinococcus sp. GKB-Aid 1995 powder, 1 wt % Deinococcus sp. GKB-Aid 1995 granules, or 1 wt % Deinococcus sp. GKB-Aid 1995 oily granules for 10 successive d. In all of the experiments, feeding Deinococcus powder did not affect egg quality traits except for the yolk color. In particular, supplementation with all Deinococcus powder treatments changed the yolk color (P < 0.05) in study I, with the best pigmentation score obtained by D. grandis and Deinococcus sp. GKB-Aid 1995. Moreover, longer supplementation of Deinococcus sp. GKB-Aid 1995 in study II had a significant effect on feed conversion ratio. With these findings under consideration, the present study suggests that the Deinococcus species, especially Deinococcus sp. GKB-Aid 1995, can be an excellent candidate for improving egg yolk color in laying hens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».