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Enregistrement W2766432939 · doi:10.1039/c7dt03616g

Microwave-assisted activation and modulator removal in zirconium MOFs for buffer-free CWA hydrolysis

2017· article· en· W2766432939 sur OpenAlexaff
Yaroslav Kalinovskyy, N. John Cooper, Marcus J. Main, Simon J. Holder, Barry A. Blight

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesDefence Science and Technology LaboratoryUniversity of Kent
Mots-clésHydrolysisZirconiumCatalysisChemistrySolventDegradation (telecommunications)Metal-organic frameworkAcetic acidInorganic chemistryOrganic chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel, facile and efficient method was developed for the activation of acetic acid modulated zirconium MOFs. The protocol involves briefly heating the material in water using microwave irradiation. MOF-808, DUT-84 and UiO-66 were all activated in this manner to remove the modulator and organic solvent from the framework post synthesis, with retention of MOF integrity post activation. The degree of activation was characterised by the use of TGA and NMR. The catalytic activity of the activated MOFs and their non-activated counterparts was investigated for chemical warfare agent (CWA) hydrolysis. Upon activation, an increase in the rate of hydrolysis was observed in the degradation of CWA simulant dimethyl 4-nitrophenyl phosphate (DMNP). MOF-808 and DUT-84 were also screened as catalysts for the hydrolysis of the V-series agent VM, with remarkable half-lives obtained for MOF-808 in the absence of any buffers. Currently employed MOF activation procedures involve the use of additional organic solvents post synthesis; we believe this method to be ideally efficacious for the organic desolvation of zirconium MOFs and removing modulator additives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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