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Enregistrement W2766449972 · doi:10.3390/en10111741

The Effects of Additives on the Dehydrogenation of Amorphous Manganese Borohydride and Its Crystalline Form after Solvent Filtration/Extraction

2017· article· en· W2766449972 sur OpenAlexafffund
Robert A. Varin, Deepak Kini Mattar, Marek Polański, Amirreza Shirani Bidabadi, Leszek Stobiński

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrideDehydrogenationDifferential scanning calorimetryBorohydrideThermal decompositionAmorphous solidInorganic chemistryMaterials scienceManganeseExtraction (chemistry)ChemistryNuclear chemistryOrganic chemistryMetalCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A non-stoichiometric, amorphous a-Mn(BH4)(2x) hydride, accompanied by a NaCl-type salt, was mechanochemically synthesized from the additive-free mixture of (2NaBH4 + MnCl2), as well as from the mixtures containing the additives of ultrafine filamentary carbonyl nickel (Ni), graphene, and LiNH2. It is shown that both graphene and LiNH2 suppressed the release of B2H6 during thermal gas desorption, with the LiNH2 additive being the most effective suppressor of B2H6. During solvent filtration and extraction of additive-free, as well as additive-bearing, (Ni and graphene) samples from diethyl ether (Et2O), the amorphous a-Mn(BH4)(2x) hydride transformed into a crystalline c-Mn(BH4)2 hydride, exhibiting a microstructure containing nanosized crystallites (grains). In contrast, the LiNH2 additive most likely suppressed the formation of a crystalline c-Mn(BH4)2 hydride during solvent filtration/extraction. In a differential scanning calorimeter (DSC), the thermal decomposition peaks of both amorphous a-Mn(BH4)(2x) and crystalline c-Mn(BH4)2 were endothermic for the additive-free samples, as well as the samples with added graphene and Ni. The samples with LiNH2 exhibited an exothermic DSC decomposition peak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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