Potential for mcl-PHA production from nonanoic and azelaic acids
Notice bibliographique
Résumé
Greater than 65% of canola and high-oleic soy oil fatty acids is oleic acid, which is readily converted to nonanoic (NA) and azelaic (AzA) acids by ozonolysis. NA is an excellent substrate for medium-chain-length polyhydroxyalkanoate (mcl-PHA) production but AzA has few uses. Pseudomonas citronellolis DSM 50332 and Pseudomonas fluorescens ATCC 17400, both able to produce mcl-PHA from fatty acids and to grow on AzA as the sole source of carbon and energy, were assessed for the accumulation of mcl-PHA from AzA and NA. In N-limited shake flasks using NA, P. citronellolis produced 32% of its dry biomass as mcl-PHA containing 78% 3-hydroxynonanoate with 22% 3-hydroxyheptanoate. Pseudomonas fluorescens produced only 2% PHA. N-limited P. citronellolis on AzA produced 20% dry weight PHA containing 75% 3-hydroxydecanoate and 25% 3-hydroxyoctanoate, indicative of de novo synthesis. Although selective pressure, including β-oxidation inhibition, under well-controlled (chemostat) conditions was applied to P. citronellolis, no side-chain carboxyl groups were detected. It was concluded that one or more of FabG and PhaJ or the PHA synthase cannot catalyze reactions involving ω-carboxy substrates. However, a process based on oleic acid could be established if Pseudomonas putida was engineered to grow on AzA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».