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Enregistrement W2766465345 · doi:10.1115/icone25-67575

Conceptual Design for CHP System for Class III Power

2017· article· en· W2766465345 sur OpenAlexaff
Vajran Sarvendran, Heli Patel, Glenn Harvel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlackoutDiesel generatorAutomotive engineeringDiesel fuelNuclear engineeringElectricityElectricity generationElectric power systemBackupProcess engineeringEngineeringEnvironmental sciencePower (physics)Waste managementElectrical engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear power plants (NPPs) typically have four classes of electrical supply systems to provide redundant and resilient power to ensure safe operation, cooling, and shutdown of NPPs. Class III emergency power traditionally uses standby diesel generators to fulfill equipment electrical demands. This requires a reliable source of diesel energy and reliance on one particular kind of fuel source for backup power. During the North American blackout of 2003, hospitals had to run on backup generators that were mostly diesel fired. A prolonged blackout could have negatively affected hospital infrastructure and patient health. With current diesel generators, capable of supporting critical systems for up to 72 hours (for most NPPs), a prolonged loss of power or transient could similarly also have adverse effects on NPPs. A Combined Heat and Power (CHP) system is a power generation system that generates electricity, in addition to concurrently having heating and cooling capabilities. Often, gas or steam turbines are used to generate electricity. CHP heating and cooling capabilities can be met via absorption coolers and heat pumps. Low-grade exhaust heat from turbines could be used for the absorption processes. Absorption coolers/heaters produce cold/warm fluid using a heat source via the vapor compression cycle, taking advantage of high affinity fluids. The absorbent allows for the refrigerant to boil at lower operating conditions, which allows for heat transfer. CHPs’ that are capable of accepting natural gas as a form of fuel will increase resiliency of NPP power supply. This ensures a reduced risk of running out of fuel during prolonged transients due to continual supply via pipelines already in place. The objective of this work is to generate a conceptual design of a multi-fuel source CHP system that is capable of at least accepting natural gas as an alternative to Class III diesel generators for a NPP. The system will be capable of supplying Class III power to Small Modular Reactor (SMRs), as well as commercial NPPs, such as CANDU, PWR, and BWR types. Current state of the art Class III backup power systems, CHP systems, CHP thermodynamic cycles, multiple compatible fuels, as well as absorber heaters and coolers have been investigated. Ranking systems were used to determine the top three designs. The parameters included turbine type, efficiency, flow rates, operating temperature/pressure, fuel type, fuel to energy ratio, fuel availability, absorber chiller/heater fluid efficiency, operating temperature and thermal conductivity. Based on the ranking system parameters, a thermodynamic model including mass, energy and entropy balance of an 8 MWe CHP with heating and cooling capability between the ranges of 15°C to 27°C was conceptually designed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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